招待講演

  1. Kazuyoshi Yoshii.   Unsupervised Grammar Induction from Music Data.   Joint Meeting of the Acoustical Society of America and the Acoustical Society of Japan (ASA-ASJ), November 2016.   [Video]
  2. 吉井和佳.   音楽のパーツ表現.   情報処理学会 第113回音楽情報科学研究会 ビギナーズセッション, October 2016.   [PDF] [Slides]
  3. 吉井和佳.   階層ベイズ音響・言語モデルに基づく教師なし音楽理解.   電子情報通信学会 音声研究会 オーガナイズドセッション「あらゆる音を対象とした情報処理の実現に向けて」, August 2016.   [PDF]
  4. 吉井和佳.   統計的音楽情報処理の最先端.   計測自動制御学会・計測部門 先端電子計測部会 講演会「発展する音楽情報処理技術」, November 2014.
  5. 後藤真孝, 吉井和佳, 中野倫靖, 緒方淳.   クラウドソーシングに基づく能動的音楽鑑賞サービスSongleと音声情報検索サービスPodCastle.   人工知能学会 第27回全国大会 オーガナイズドセッション「ヒューマンコンピュテーションとクラウドソーシング」, June 2013.
  6. 吉井和佳.   スペシャルセッション「音楽情報処理と機械学習」.   情報処理学会 第96回音楽情報科学研究会, August 2012.   [Slides] [Slides (Follow-Up)] [Video] [Video (Follow-Up)]
    • 戸田智基.   歌声の声質変換モデル.   [Slides]
    • 大石康智.   歌声の音高軌跡モデル.   [Slides]
    • 亀岡弘和.   音響信号の生成モデル.  
    • 中野允裕.   ノンパラメトリックベイズモデル.  
  7. Kazuyoshi Yoshii and Masataka Goto.   Unsupervised Music Understanding Based on Nonparametric Bayesian Models.   IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP), pp. 5353–5356, March 2012.   [PDF] [Slides]
  8. 吉井和佳.   機械学習に基づく音楽情報処理.   第12回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS), October 2009.   [Slides]

チュートリアル

  1. 吉井和佳.   ロボットのためのマイクアレイ音響信号処理.   情報処理学会 第115回音楽情報科学研究会(音学シンポジウム 2017), June 2017.   [PDF] [Slides]
  2. Masataka Goto and Kazuyoshi Yoshii.   Music Information Research based on Machine Learning.   International Conference on Machine Learning (ICML), June 2013.   [Video]
  3. Masataka Goto and Kazuyoshi Yoshii.   Music Information Research: Signal Processing, Machine Learning, Nonparametric Bayes, Interface, Retrieval, Singing, and Crowdsourcing.   International Conference on Pattern Recognition (ICPR), November 2012.
  4. 吉井和佳.   ディリクレ過程混合モデルにおけるベイズ推論と音楽情報処理への応用.   統計数理研究所 ノンパラベイズ勉強会, March 2012.   [Slides (Basics)] [Slides (Application to Music)]
  5. 吉井和佳, 亀岡弘和.   スペシャルセッション「機械学習」.   情報処理学会 第91回音楽情報科学研究会, July 2011.   [Slides]
    • 吉井和佳.   チュートリアル:ノンパラメトリックベイズ.   [Slides]
    • 亀岡弘和.   チュートリアル:非負値行列因子分解.   [Slides]

解説・記事

  1. 吉井和佳, 後藤真孝.   ニコニコ動画のコメントは自動生成できるか? 音楽にコメントするシステムMusicCommentator.   DTM MAGAZINE, Vol. 17, No. 2, pp. 88-89, February 2010.   [PDF]

特許・ソフトウェア登録

  1. 坂東宜昭, 吉井和佳, 糸山克寿.   目的音響信号復元システム及び方法.   特願2016-102063, 出願日2016年5月23日.  
  2. 池宮由楽, 吉井和佳, 糸山克寿.   歌声信号分離方法及びシステム.   特願2015-034339, 出願日2015年2月24日.  
  3. 後藤真孝, 吉井和佳, 奥乃博.   楽曲推薦システム、楽曲推薦方法及び楽曲推薦用コンピュータプログラム.   特許第4953478号, 出願日2008年07月31日, 登録日2012年3月23日.  
  4. 吉井和佳, 奥乃博, 後藤真孝.   音響信号処理方式, 音響信号処理装置, 音響信号処理システム及びコンピュータプログラム.   特許第4318119号, 出願日2004年06月18日, 登録日2009年6月5日.  
  5. 吉井和佳.   離散データに対するトピックモデルの学習プログラム.   H23PRO-1231, AIST, 2011.  

メディア報道

  1. 藤本健.   異なる曲の同時演奏、高精度な自動耳コピ。音楽をもっと楽しむ情報処理技術.   藤本健のDigital Audio Laboratory, Impress AV Watch, 2016年8月29日.   [Link]
  2. 森山和道.   コピー不可能な体験を価値の中核に ~音楽情報処理の「OngaCRESTシンポジウム」レポート.   森山和道の「ヒトと機械の境界面」, Impress PC Watch, 2014年8月27日.   [Link]
  3. 藤本健.   「人型ロボットのダンス」や「声の年齢制御」など、音楽情報処理の最先端をレポート.   藤本健のDigital Audio Laboratory, Impress AV Watch, 2014年8月25日.   [Link]
  4. ワールドビジネスサテライト「トレンドたまご」.   音楽を自分好みに.   テレビ東京, 2007年2月21日.   [Link]
  5. 世の中進歩堂.   これが次世代の音楽鑑賞の姿!サビ出し機能搭載の音楽システム登場!.   BSジャパン, 2009年4月12日.   [Link]

Author: Kazuyoshi Yoshii (Kyoto University)
Mail: yoshii@kuis.kyoto-u.ac.jp

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