津島 啓晃 (Hiroaki Tsushima)


京都大学 大学院情報学研究科 知能情報学専攻 音声メディア研究室(河原研究室) 修士2回生

2nd year graduate student at Speech and Audio Processing Lab, Kyoto University


〒606-8501 京都市左京区吉田本町 総合研究7号館 417号室

Room #417, Research Building #7, Yoshida-honmachi, Sakyo-ku, Kyoto 606-8501, Japan


tsushima [at]


1994年4月 出生
2013年3月 広島県福山市銀河学院高等学校 卒業
2013年4月 京都大学 工学部 情報学科 入学
2017年3月 京都大学 工学部 情報学科 卒業
2017年4月 京都大学 大学院情報学研究科 知能情報学専攻 入学


Chord Progression Analysis

Chord progressions play important roles in music because harmony affects the mood of music and impression of a certain musical genre. We're studying on the generative models that are suitable for representing and analyzing chord progressions. Chord symbols often are considered to have syntactic similarities in musical theories. So, we try to introduce hidden Markov models and probabilistic true structured model that can capture categories of chord symbols.

Automatic Composition

We're developing an interactive arrangement system [demo page] that assists us in refining chords and melodies by generating chords for melodies and vice versa. Our system consists of automatic melody harmonization method (generates chord progressions for given melodies) and automatic melodization (generates melody for given chord progressions). By learning our tree structured model from corpora of a certain style of music, we can generate an appropriate chord progression and melodies reflecting the style.




International journals

  1. Hiroaki Tsushima, Eita Nakamura, Katsutoshi Itoyama, Kazuyoshi Yoshii :

    Generative Statistical Models with Self-Emergent Grammar of Chord Sequences,

    Journal of New Music Research, published, 2017.


Peer-reviewed conference papers (1st author)

  1. Hiroaki Tsushima, Eita Nakamura, Katsutoshi Itoyama, Kazuyoshi Yoshii :

    Function- and Rhythm-Aware Melody Harmonization Based on Tree-Structured Parsing and Split-Merging Sampling of Chord Sequences,

    The 18th International Society for Music Information Retrieval Conference (ISMIR), 2017.

    [pdf] [demo]


  1. 津島 啓晃, 中村栄太, 糸山克寿, 吉井和佳 :
    情報処理学会 第79回全国大会 (IPSJ),2017, 学生奨励賞
  2. 津島 啓晃, 中村栄太, 糸山克寿, 吉井和佳 :
    和音系列の統計的木構造解析とSplit-Mergeサンプリングに基づく メロディへの和声付け,
    第109回情報処理学会音楽情報科学研究会 (SIGMUS),2017.
  3. 津島 啓晃, 中村栄太, 糸山克寿, 吉井和佳 :
    和音系列に対するPCFGのベイズ学習と Split-Merge サンプリングを用いたメロディへの和声付け,
    第20回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS),2017.
  4. 津島 啓晃, 糸山克寿, 吉井和佳 :
    情報処理学会 第80回全国大会 (IPSJ),2018, 学生奨励賞